TESLA P100 NVIDIA
从科学发现到人工智能，数据中心都是促进人类进步的重要中坚力量。现代高性能计算 (HPC) 数据中心正在解决一些世界上非常重大的难题。NVIDIA Pascal GPU 是现代 HPC 数据中心的计算引擎。NVIDIA Tesla 加速计算平台由 Pascal 架构提供动力支持，专为加快超大规模的混合工作负载和具备强扩展能力的 HPC 数据中心的运行速度而设计。
在人工智能 (AI) 新时代，深度学习以不同于史上其他计算模型的方式改变着世界。搜索引擎、互动语音和视频推荐仅仅是我们日常使用的众多 AI 服务中的几项。从自动驾驶汽车到更为准确的医疗诊断，智能机器的潜力无限。
采用 Pascal 架构的 NVIDIA GPU 为 AI 新时代提供计算引擎，可加快深度学习应用程序的训练和部署速度，从而带来卓越的用户体验。
要提高数据科学家的工作效率和更快地提供人工智能 (AI) 服务，关键在于更快地训练日益复杂的模型。搭载 Tesla P100 的服务器使用性能强大的 Pascal 架构将深度学习训练时间从几个月缩短到几个小时。
响应速度是决定用户是否采用互动语音、视觉搜索和视频推荐等服务的关键因素。随着深度学习模型的准确性和复杂性越来越高，CPU 已经无法再提供交互式用户体验。Tesla P40 和 P4 可实现实时响应，将推理性能提升为 CPU 的 40 倍以上。
HPC 数据中心需要满足科研人员不断增长的计算需求，同时不能超出紧缩的预算。过去，部署大量通用计算节点需要巨大的互连开销，这大幅增加了成本，却没有相应地提高数据中心的性能。
PCIe 接口的 Tesla P100 可让混合工作负载 HPC 数据中心使用一个加速节点替代多达半个机架的通用 CPU 节点，而且该节点能在各种 HPC 应用程序中提供相同的吞吐量。通过提高 400 多个 HPC 应用程序（包括 10 大应用程序中的 9 个）的运行速度，现在，所有 HPC 客户都能体验到工作负载吞吐量的大幅提升，同时还可以节省成本。
需要处理大量计算工作负载的 HPC 挑战不断增多，例如对未来气候进行建模和预测、了解 HIV 等病毒的分子结构，或者发现治疗癌症的新药物。
NVIDIA Tesla P100 可与 NVIDIA NVLink™ 技术进行互连，以提供具备极快速 HPC 性能的高速节点。NVLink 是 NVIDIA 首项可实现多个 GPU 扩展性的高速互联技术，能将系统性能提高 5 倍，从而在更短的时间内解决计算量更大的挑战。
AI 正彻底地将生命科学、医学和医疗保健重塑为一个行业。为了推进这项变革，NVIDIA 为医疗保健社区提供专门设计的端到端 AI 计算平台来普及深度学习。这些 GPU 加速解决方案将帮助促进协作，同时可以保证每个机构的信息安全。
GPU 加速深度学习解决方案可为实时病理评估、即时干预、临床决策预测分析的医疗保健和医学研究应用设计更为复杂的神经网络。AI 中的创新正以难以置信的方式推进精准医学和人口健康管理向前发展。
NVIDIA 深度学习 GPU 训练系统（即 NVIDIA® DIGITS™）将深度学习功能交由数据科学家和研究人员掌控。借助 DIGITS，您可快速设计适用于医疗影像分类、检测或分割的最佳神经网络。全新 DIGITS 6 允许用户编写和整合插件以导入 DICOM 等定制数据格式及其他医学影像会使用的格式，还有对 TensorFlow 的全面支持、模型商店的新模型等。
NVIDIA DIGITS
超算中心主机房计算机
国家超级计算深圳中心(深圳云计算中心)已基本完工，中国第一台实测性能超千万亿次的超级计算机曙光“星云”11月16日将在国家超级计算深圳中心全面开通运行。该中心(以下简称超算中心)投入运行后，能大大缓解华南乃至东南亚地区高性能计算能力紧张的局面，在新能源开发、新材料研制、自然灾害预警分析、气象预报、地质勘探、工业仿真模拟等众多领域发挥重要作用。
普及电子病历 市民免费使用
超级计算机简称“超算”，离老百姓的生活并不遥远，它就在我们的生活中。超算中心的首批用户有深圳市气象局、华大基因、中兴通讯、比亚迪等。“超算技术已广泛应用到日常生活中，iPhone的‘App store’下载应用软件，后台就有40万-50万服务器支撑;用谷歌和百度搜索信息时依赖的云计算技术，就是典型的数据密集型超算。”
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