当3D打印技术遇上深度学习，会产生什么样的结果呢？我们先从今年的“米兰设计周”开始说起。

对于从事设计工作的人来说，“米兰设计周”这个词绝不陌生，它被誉为“全球家居业奥林匹克盛会”的展览，将极具艺术与情怀的家居、建筑、服装、配饰、灯具等设计作品汇聚一起，其中不乏很多逆天的作品。

在今年的展览中，有这样一个与众不同的建筑设计模型备受关注：

这是土耳其建筑师Daghan Cam利用3D打印技术创造的作品，综合协和式飞机的吸睛线条、悉尼歌剧院的高耸空间，以及鸟巢错综复杂的结构于一体，使其极具抽象和未来之感。

实际上，利用CAD软件结合3D打印并产生非常惊人的艺术作品并不少见，但是Daghan Cam的这项作品有所不同，为了实现结构如此复杂的模型，他充分利用了NVIDIA GPU和计算机算法，通过训练图像处理机器人来进行搭建，并使用了比利时3D打印厂商Materialise的世界上最大的一款立体光刻3D打印机打印出来。

Daghan Cam是一位计算设计、机械制造和大型3D打印方面的专家。他有自己的公司，还在伦敦大学巴特莱特建筑学院任教，并曾与享誉世界的著名建筑大师扎哈·哈迪德进行过合作。

最终的效果显而易见，得益于NVIDIA® Quadro® K6000专业GPU和NVIDIA® Tesla® K40 GPU加速器，显著加速了其图像处理和算法的执行速度，而且还能够在不破坏结构完整性的情况下，使用最少的材料以降低建筑成本。

这样的结果使其不仅只是停留在美感的层面，甚至可以改写未来建筑设计的方向。

Daghan Cam在近几年时间里一直使用CUDA和NVIDIA GPU编写代码。六年前 Cam 在前往伦敦之前即在伊斯坦堡进行初次训练活动，使用计算物理学及各种算法去模拟材料结构。

在米兰设计周的展示大获成功之后，Daghan Cam开启了更大的3D打印项目：利用深度学习，开发出一种先进的机器建造技术，这项技术能够通过自主决策有效地构建这些复杂结构。

这其中还需要使用NVIDIA cuDNN深度神经网络库来训练，工业用制造机器人，NVIDIA的GPU将处理机器人身上感应器收集到的图像资料。