他们虽然年轻，但很有远见，他们正在用NVIDIA GPU来改变世界

     《麻省理工科技评论》近日揭露了2015年度“35位35岁以下的科技创新精英（TR35）”评选结果，在“远见者”类别里的五人中的两位，正在利用NVIDIA GPU的计算能力来推动人工智能应用。

《麻省理工科技评论》是全球历史最悠久的权威科技杂志之一，每年都会发布引人瞩目的35岁以下全球最前沿技术创新者(TR35)，这些创新者分布于信息科学、材料科学及医学等众多领域，不少后来都成为风云人物。TR35评选类别包括远见者、企业家、人道主义者、发明家和先锋人物。

29岁的Ilya Sutskever很早便进入了多伦多大学，并最终成为深度学习的开山鼻祖Geoffrey Hinton的学生。他们开发了一套空前强大的神经网络——Supervision，并赢得了2012年ImageNet大规模视觉识别挑战赛的冠军。

Sutskever目前是谷歌大脑研究团队的关键成员，专注于深度学习算法的开发，通过训练人工神经网络，让电脑能够模拟人类大脑和视觉，学会如何辨识物体。

“当你看到一个物体，你可以在一瞬间管中窥豹一览无余。但其实我们的神经元操作非常缓慢，也就是说你的大脑其实只需要适中的并行计算量（就可以完成判断）。因此，一个人工神经元网络就是寄希望于相对较少的并行计算量和简单的计算（模型）。”

过去两年中，谷歌已经推出了47个和深度学习相关的产品，包括照片搜索、Android语音、街景和广告投放系统等。

33岁Coates领导百度Deep Speech

另一位则是33岁的Adam Coates，他领导着百度硅谷人工智能实验室，其使命是创造能够至少影响1亿人的技术。Coates是将高性能计算应用到深度学习中的早期支持者之一，而今天深度学习是他们研究的基础。

“我相信我们可以通过深度学习和高性能计算，让机器、设备和电器能够做到更好地和人交流”

他领导的实验室目前主攻语音识别，并于最近提出了一种能够处理普通话语音查询的全新模型，也就是百度深度语音识别系统Deep Speech。